導讀：當投放在線問卷調查的時候，網站的流量是一個主要指標，但如何選擇問卷調查的位置、用戶、投放時間關系到問卷調查的投放效率問題
在線問卷往往被認為是用戶研究的方法中最簡單、省事的方法，因而有些至關重要的細節常常被忽略。下面分享一下我的個人經驗:
一、你能收到足夠多數量的問卷麼？
一說到要做在線問卷，很多人直接就想到問題設計了，確實問題設計是門學問，但是往往沒人分析在線問卷的可行性。說的直接點，你能在資源允許的情況下收到足夠的問卷麼？很多網站一些重要頁面的位置都很搶手，要想放個問卷的入口，最好要自己心裡有數。比如，問卷入口占地位置，大小，占用時間。如果資源方告訴你，我在頁面的底部可以給你個放一個調研問卷的入口，只能給你放1個月的時間，你能預估一下能回收多少問卷麼，預估問卷的數量是否足夠讓你分析出想要的數據呢？這時候你需要有一個重要的指標：頁面每一個萬個PV你能回收多少問卷。當然如果以前做過類似統計，相信你心裡一定有譜。肯定有人會問了，如果我以前沒在這個頁面做過在線問卷，我怎麼能預見到問卷的回收情況呀？在這裡，我列舉了一些調研的問卷回復情況，可以供大家參考一下。
就我個人的經驗而言，一般情況下問卷的回收情況會在1-5個/萬PV之間。當然網站類型不同，頁面的功能不同，調研入口的樣式和位置等因素的不同，都會影響問卷的回收情況。大家最好每次做完調研後都統計一下不同頁面不同調研的回收情況，這樣以後再做類似的調研可以很容易預估出問卷的回收情況：
問卷回收數=每天頁面PV ×投放天數×預估問卷回收情況（每一個萬個PV能回收多少問卷）
二、你是否能有足夠多的投放時間？
記得以前我們曾經做過一個在線問卷：問用戶某項功能是否滿足了他們的需求。結果出現了令人啼笑皆非的結果。在調研問題和入口基本不變的情況下，第一次的調研中，70%用戶認為該功能滿足了他們的需求，而第二次調研只有30%用戶認為該功能滿足了他們的需求。兩次問卷的填寫數量都有上萬份，每次投放的時間在兩周左右。這兩個調研的時間間隔很近，網站整體的用戶並沒有發生變化。 因此，建議對於重要頁面和功能的問卷要有一定時間積累，最好在一個月以上。不同網站的不同用戶訪問網站都有一定周期的，在投放問卷時最好考慮一下，確保你的問卷在目標用戶人群中有足夠量的曝光。
三、你是否細分了回答問卷的用戶？
不同的用戶對於同一問題的答案會有不同。比如，在詢問某些功能是否滿足用戶的需求時，你不要忘了問那些填寫問卷的用戶是否使用過這個功能。無論是網站還是其他產品或者服務。總會有某些功能只有一部分用戶使用，這些用戶會認為該功能有用。但是，有些用戶會對沒有使用過的功能發表意見，而他們大多會認為那個功能沒什麼用。如果你的在線問卷恰恰由這些用戶填寫，而你又沒有區分填寫在線問卷的用戶到底用過沒有用這個功能。那麼，你很可能會在分析錯誤的數據後，做出錯誤的決策，去掉或者弱化該功能。
四、別忘了我們還有cookie
利用cookie，我們不止可以防止“某些活躍用戶”重復提交的問卷。我們還可以利用cookie自動記錄下用戶的相關信息，幫助你分析數據。例如，在調研網站的搜索功能時，記錄會員ID，訪問過的站內URL，搜索關鍵詞等。如果發現某個用戶給你網站的搜索功能留了個很低的評價，那麼通過會員ID，你可以很容易知道，填寫問卷的家伙是什麼類型的用戶。他訪問過的URL和搜索關鍵詞可以幫你還原用戶使用搜索功能時遇到的抓狂情景： 也許用戶看到的搜索結果和關鍵詞不相關，或者搜索結果太少，甚至沒有搜索結果。
五、別偷懶，每天跟蹤數據
做在線的問卷調研，並不意味著把問卷放到網上就不用管了。最好在問卷裡加上訪問統計代碼。然後，看看每天到底有多少用戶打開了問卷，有多少用戶提交了完整的問卷，有多少人沒填寫完，填寫問卷的人都來自哪裡。千萬不要以為這是多此一舉。因為通過這些數據的分析你可以提前發現很多問題。這種事情我就遇到過。記得有一次某個調研的在線問卷發布了，我第二天看數據發現，打開問卷的人寥寥可數，並且這次調研主要針對的是國外用戶，結果發現訪問問卷的用戶ip都是來自國內。於是，我馬上和相關的技術人員溝通，結果發現在部署在線問卷的時候，有兩個美國的服務器沒有部署上。汗，還是每天像照看菜園子一樣照看一下你的問卷吧。