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裝飾器的功能在很多語言中都有，名字也不盡相同，其實它體現的是一種設計模式，強調的是開放封閉原則，更多的用於後期功能升級而不是編寫新的代碼。裝飾器不光能裝飾函數，也能裝飾其他的對象，比如類，但通常，我們以裝飾函數為例子介紹其用法。要理解在Python中裝飾器的原理，需要一步一步來。本文盡量描述得淺顯易懂，從最基礎的內容講起。

（注：以下使用Python3.5.1環境）

一、Python的函數相關基礎

第一，必須強調的是 Python是從上往下順序執行的,而且碰到函數的定義代碼塊是不會立即執行它的，只有等到該函數被調用時，才會執行其內部的代碼塊。

1 def foo():
2     print("foo函數被運行了！")
3     
4 
5 如果就這麼樣，foo裡的語句是不會被執行的。
6 程序只是簡單的將定義代碼塊讀入內存中。

再看看，順序執行的例子：

 1 def foo():
 2     print("我是上面的函數定義！")
 3 
 4 def foo():
 5     print("我是下面的函數定義！")
 6 
 7 foo()
 8 
 9 運行結果：
10 
11 我是下面的函數定義

可見，因為順序執行的原因，下面的foo將上面的foo覆蓋了。因此，在Python中代碼的放置位置是有要求的，不能隨意擺放，函數體要放在被調用的語句之前。

其次， 我們還要先搞清楚幾樣東西：函數名、函數體、返回值，函數的內存地址、函數名加括號、函數名被當作參數、函數名加括號被當作參數、返回函數名、返回函數名加括號。 對於如下的函數：

1 def foo():
2     print("讓我們干點啥！")
3     return "ok"
4 
5 foo()

函數名： foo

函數體： 第1-3行

返回值： 字符串“ok” 如果不顯示給出return的對象，那麼默認返回None

函數的內存地址： 當函數體被讀進內存後的保存位置，它由標識符即函數名foo引用，也就是說foo指向的是函數體在內存內的保存位置。

函數名加括號：   例如foo（），函數的調用方法，只有見到這個括號，程序會根據函數名從內存中找到函數體，然後執行它

再看下面這個例子：

1 def outer(func):
2     def inner():
3         print("我是內層函數！")
4     return inner
5 
6 def foo():
7     print("我是原始函數！")
8     
9 outer(foo)
10 outer(foo())

在Python中，一切都是對象，函數也不例外。因此可以將函數名，甚至函數名加括號進行調用的方式作為另一個函數的返回值。上面代碼中，outer和foo是兩個函數，outer(foo)表示將foo函數的函數名當做參數傳遞給outer函數並執行outer函數；outer(foo())表示將foo函數執行後的返回值當做參數傳遞給outer函數並執行outer函數，由於foo函數沒有指定返回值，實際上它傳遞給了outer函數一個None。注意其中的差別，有沒有括號是關鍵！

同樣，在outer函數內部，返回了一個inner，它是在outer函數內部定義的一個函數，注意，由於inner後面沒有加括號，所以返回的是inner的函數體，實際上也就是inner這個名字，一個簡單的引用而已。那麼，如果outer函數返回的是inner()呢？現在你應該已經很清楚了，它會先執行inner函數的內容，然後返回個None給outer，outer再把這個None返回給調用它的對象。

請記住，函數名、函數加括號可以被當做參數傳遞，也可以被當做返回值return，有沒有括號是兩個截然不同的意思！

二、裝飾器的使用場景

裝飾器通常用於在不改變原有函數代碼和功能的情況下，為其添加額外的功能。比如在原函數執行前先執行點什麼，在執行後執行點什麼。

讓我們通過一個例子來看看，裝飾器的使用場景和體現的設計模式。（抱歉的是我設計不出更好的場景，只能引用武大神的案例加以演繹）

有一個大公司，下屬的基礎平台部負責內部應用程序及API的開發，有上百個業務部門負責不同的業務，他們各自調用基礎平台部提供的不同函數處理自己的業務，情況如下：

 1 # 基礎平台部門開發了上百個函數
 2 def f1():
 3     print("業務部門1數據接口......")
 4 def f2():
 5     print("業務部門2數據接口......")
 6 def f3():
 7     print("業務部門3數據接口......")
 8 def f100():
 9     print("業務部門100數據接口......")
10     
11 #各部門分別調用
12 f1()
13 f2()
14 f3()
15 f100()

由於公司在創業初期，基礎平台部開發這些函數時，由於各種原因，比如時間，比如考慮不周等等，沒有為函數調用進行安全認證。現在，平台部主管決定彌補這個缺陷，於是：

第一回，主管叫來了一個運維工程師，工程師跑上跑下逐個部門進行通知，讓他們在代碼裡加上認證功能，然而，當天他被開除了。

第二回：主管又叫來了一個運維工程師，工程師用shell寫了個復雜的腳本，勉強實現了功能。但他很快就回去接著做運維了，不會開發的運維不是好運維....

第三回：主管叫來了一個Python自動化開發工程師，哥們是這麼干的： 只對基礎平台的代碼進行重構，讓N個業務部門無需做任何修改 。這哥們很快也被開了，連運維也沒得做。

def f1():
    #加入認證程序代碼
    print("業務部門1數據接口......")
def f2():
    # 加入認證程序代碼
    print("業務部門2數據接口......")
def f3():
    # 加入認證程序代碼
    print("業務部門3數據接口......")
def f100():
    #加入認證程序代碼
    print("業務部門100數據接口......")

#各部門分別調用
f1()
f2()
f3()
f100()

第四回：主管又換了個 工程師，他是這麼干的：定義個認證函數， 原來 其他的函數調用它，代碼如下框。但是，主管依然不滿意，不過這一次他解釋了為什麼。主管說： 寫代碼要遵循開放封閉原則 ，雖然在這個原則主要是針對面向對象開發，但是也適用於函數式編程，簡單來說，它規定已經實現的功能代碼內部不允許被修改，但外部可以被擴展，即：封閉：已實現的功能代碼塊；開放：對擴展開放。如果將開放封閉原則應用在上述需求中，那麼就不允許在函數 f1 、f2、f3......f100的內部進行 代碼 修改。遺憾的是， 工程師沒有漂亮的女朋友，所以很快也被開除了。

def login():
    print("認證成功！")
    
    
def f1():
    login()
    print("業務部門1數據接口......")
def f2():
    login()
    print("業務部門2數據接口......")
def f3():
    login()
    print("業務部門3數據接口......")
def f100():
    login()
    print("業務部門100數據接口......")

#各部門分別調用
f1()
f2()
f3()
f100()

第五回：已經沒有時間讓主管找別人來干這活了，他決定親自上陣，並且打算在函數執行後再增加個日志功能。主管是這麼想的：不會裝飾器的主管不是好碼農！要不為啥我能當主管，你只能被管呢？嘿嘿。他的代碼如下：

#/usr/bin/env Python
#coding:utf-8


def outer(func):
    def inner():
        print("認證成功！")
        result = func()
        print("日志添加成功")
        return result
    return inner

@outer
def f1():
    print("業務部門1數據接口......")

@outer
def f2():
    print("業務部門2數據接口......")
@outer
def f3():
    print("業務部門3數據接口......")

@outer
def f100():
    print("業務部門100數據接口......")

#各部門分別調用
f1()
f2()
f3()
f100()

對於上述代碼，也是僅需對基礎平台的代碼進行拓展，就可以實現在其他部門調用函數 f1 f2 f3 f100 之前都進行認證操作，在操作結束後保存日志，並且其他業務部門無需他們自己的代碼做任何修改，調用方式也不用變。“主管”寫完代碼後，覺得獨樂了不如眾樂樂，打算顯擺一下，於是寫了篇博客將過程進行了詳細的說明。

三、裝飾器的內部原理

下面我們以f1函數為例進行說明：

def outer(func):
    def inner():
        print("認證成功！")
        result = func()
        print("日志添加成功")
        return result
    return inner

@outer
def f1():
    print("業務部門1數據接口......")

運用我們在第一部分介紹的知識來分析一下上面這段代碼：

1. 程序開始運行，從上往下編譯，讀到def outer(func):的時候，發現這是個“一等公民”->函數，於是把函數體加載到內存裡，然後過。
2. 讀到@outer的時候，程序被@這個語法糖吸引住了，知道這是個裝飾器，按規矩要立即執行的，於是程序開始運行@後面那個名字outer所定義的函數。（相信沒有人會愚蠢的將@outer寫到別的位置，它只能放在被裝飾的函數的上方最近處，不要空行。）
3. 程序返回到outer函數，開始執行裝飾器的語法規則，這部分規則是定死的，是Python的“法律”，不要問為什麼。 規則是：被裝飾的函數的名字會被當作參數傳遞給裝飾函數。裝飾函數執行它自己內部的代碼後，會將它的返回值賦值給被裝飾的函數。

這裡面需要注意的是：

• @outer和@outer()有區別，沒有括號時，outer函數依然會被執行，這和傳統的用括號才能調用函數不同，需要特別注意！那麼有括號呢？那是裝飾器的高級用法了，以後會介紹。
• 是f1這個函數名（而不是f1()這樣被調用後）當做參數傳遞給裝飾函數outer，也就是：func = f1，@outer等於outer(f1),實際上傳遞了f1的函數體，而不是執行f1後的返回值。
•       outer函數return的是inner這個函數名，而不是inner()這樣被調用後的返回值。

如果你對第一部分函數的基礎知識有清晰的了解，那麼上面的內容你應該很容易理解。

4. 程序開始執行outer函數內部的內容，一開始它又碰到了一個函數，很繞是吧？當然，你可以在 inner函數前後安排點別的代碼，但它們不是重點，而且有點小麻煩，下面會解釋。inner函數定義塊被程序觀察到後不會立刻執行，而是讀入內存中（這是潛規則）。

5. 再往下，碰到return inner，返回值是個函數名，並且這個函數名會被賦值給f1這個被裝飾的函數，也就是f1 = inner。根據前面的知識，我們知道，此時f1函數被新的函數inner覆蓋了（實際上是f1這個函數名更改成指向inner這個函數名指向的函數體內存地址，f1不再指向它原來的函數體的內存地址），再往後調用f1的時候將執行inner函數內的代碼，而不是先前的函數體。那麼先前的函數體去哪了？還記得我們將f1當做參數傳遞給func這個形參麼？func這個變量保存了老的函數在內存中的地址，通過它就可以執行 老的函數體，你能在inner函數裡看到result = func（）這句代碼，它就是這麼干的！

6.接下來，還沒有結束。當業務部門，依然通過f1()的方式調用f1函數時，執行的就不再是老的f1函數的代碼，而是inner函數的代碼。在本例中，它首先會打印個“認證成功”的提示，很顯然你可以換成任意的代碼，這只是個示例；然後，它會執行func函數並將返回值賦值個變量result，這個func函數就是老的f1函數；接著，它又打印了“日志保存”的提示，這也只是個示例，可以換成任何你想要的；最後返回result這個變量。我們在業務部門的代碼上可以用 r = f1()的方式接受result的值。

7.以上流程走完後，你應該看出來了，在沒有對業務部門的代碼和接口調用方式做任何修改的同時，也沒有對基礎平台部原有的代碼做內部修改，僅僅是添加了一個裝飾函數，就實現了我們的需求，在函數調用前先認證，調用後寫入日志。這就是裝飾器的最大作用。

問題： 那麼為什麼我們要搞一個outer函數一個inner函數這麼復雜呢？一層函數不行嗎？

答：請注意，@outer這句代碼在程序執行到這裡的時候就會自動執行outer函數內部的代碼，如果不封裝一下，在業務部門還未進行調用的時候，就執行了些什麼，這和初衷有點不符。當然，如果你對這個有需求也不是不行。請看下面的例子，它只有一層函數。

def outer(func):
        print("認證成功！")
        result = func()
        print("日志添加成功")
        return result

@outer
def f1():

    print("業務部門1數據接口......")

# 業務部門並沒有開始執行f1函數


執行結果：

認證成功！
業務部門1數據接口......
日志添加成功

看到沒？我只是定義好了函數，業務部門還沒有調用f1函數呢，程序就把工作全做了。這就是封裝一層函數的原因。

三、裝飾器的參數傳遞

細心的朋友可能已經發現了，上面的例子中，f1函數沒有參數，在實際情況中肯定會需要參數的，那參數怎麼傳遞的呢？

一個參數的情況：

def outer(func):
    def inner(username):
        print("認證成功！")
        result = func(username)
        print("日志添加成功")
        return result
    return inner

@outer
def f1(name):

    print("%s 正在連接業務部門1數據接口......"%name)

# 調用方法
f1("jack")

在inner函數的定義部分也加上一個參數，調用func函數的時候傳遞這個參數，很好理解吧？可問題又來了，那麼另外一個部門調用的f2有2個參數呢？f3有3個參數呢？你怎麼傳遞？

很簡單，我們有*args和**kwargs嘛！號稱“萬能參數”！簡單修改一下上面的代碼：

def outer(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        print("認證成功！")
        result = func(*args,**kwargs)
        print("日志添加成功")
        return result
    return inner

@outer
def f1(name,age):

    print("%s 正在連接業務部門1數據接口......"%name)

# 調用方法
f1("jack",18)

四、更進一步的思考

一個函數可以被多個函數裝飾嗎？可以的！看下面的例子！

def outer1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        print("認證成功！")
        result = func(*args,**kwargs)
        print("日志添加成功")
        return result
    return inner


def outer2(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        print("一條歡迎信息。。。")
        result = func(*args,**kwargs)
        print("一條歡送信息。。。")
        return result
    return inner


@outer1
@outer2
def f1(name,age):

    print("%s 正在連接業務部門1數據接口......"%name)

# 調用方法
f1("jack",18)


執行結果：

認證成功！
一條歡迎信息。。。
jack 正在連接業務部門1數據接口......
一條歡送信息。。。
日志添加成功

更進一步的，裝飾器自己可以有參數嗎？可以的！看下面的例子：

# 認證函數
def  auth(request,kargs):
    print("認證成功！")
# 日志函數
def log(request,kargs):
    print("日志添加成功")
# 裝飾器函數。接收兩個參數，這兩個參數應該是某個函數的名字。
def Filter(auth_func,log_func):
    # 第一層封裝，f1函數實際上被傳遞給了main_fuc這個參數
    def outer(main_func):
        # 第二層封裝，auth和log函數的參數值被傳遞到了這裡
        def wrapper(request,kargs):
            # 下面代碼的判斷邏輯不重要，重要的是參數的引用和返回值
            before_result = auth(request,kargs)
            if(before_result != None):
                return before_result;

            main_result = main_func(request,kargs)
            if(main_result != None):
                return main_result;

            after_result = log(request,kargs)
            if(after_result != None):
                return after_result;

        return wrapper
    return outer
# 注意了，這裡的裝飾器函數有參數哦，它的意思是先執行filter函數
# 然後將filter函數的返回值作為裝飾器函數的名字返回到這裡，所以，
# 其實這裡，Filter(auth,log) = outer , @Filter(auth,log) =  @outer
@Filter(auth,log)
def f1(name,age):

    print("%s 正在連接業務部門1數據接口......"%name)

# 調用方法
f1("jack",18)





運行結果：

認證成功！
jack 正在連接業務部門1數據接口......
日志添加成功

又繞暈了？其實你可以這麼理解，先執行Filter函數，獲得它的返回值outer，再執行@outer裝飾器語法。

看到這，是不是覺得自己已經天下無敵了，有種裝飾器盡在我手的感覺？接下來請看續集“論Python裝飾器的高級使用”.......