DIV CSS 佈局教程網

 DIV+CSS佈局教程網 >> 網頁腳本 >> WEB網站前端 >> 關於網頁技巧 >> 用戶研究:手機QQ音樂播放器流失用戶研究
用戶研究:手機QQ音樂播放器流失用戶研究
編輯:關於網頁技巧     

  大量的用戶流失給我們的產品帶來極大的挑戰,用戶為什麼流失?流失之後去哪兒了?怎麼挽留現有用戶?怎麼“召回”已流失用戶?本文以“手機QQ音樂播放器流失用戶研究”為例,談一下自己的理解,供大家參考。

一、先把相關術語搞清楚

  有些術語團隊內部之前會有定義,沒有錯誤的話,只需要理解和延用即可。有些術語團隊第一次接觸,需要先進行定義,經過團隊內部一致認同之後,方可進行後續工作。

  以手機QQ音樂播放器為例,產品側之前就定義好了如下術語:

  

  針對流失用戶調研常用的兩個術語的定義如下:

  用戶:使用過產品的人都可以稱之為用戶,重點是用什麼樣的維度劃分這些用戶,解決“維度”問題可以幫助我們進行抽樣研究,一般可以從包括年齡、性別、地域、職業、收入等人口屬性和人與產品之間的關系即是否使用過產品,使用時長、使用頻次等維度去劃分;

  流失用戶的:要確定什麼是流失用戶以及流失用戶的維度劃分。流失用戶的定義,一般有兩種方法:客觀維度定義—時間,登陸頻率,登陸次數;主觀維度—用戶不打算再用該產品了。流失用戶的維度劃分還是從用戶屬性及用戶與產品的關系兩方面去考慮。在做手機QQ音樂流失用戶調研的項目中,從以下兩個方面來劃分流失用戶維度,1. 用戶屬性,包括年齡、性別、學歷等;2. 用戶與產品的關系,包括新用戶/老用戶、使用場所、使用的其他競品。

  上述的定義會根據產品和項目組的不同有所差異,例如:手機QQreader項目組對流失用戶的定義是“四個月未使用過該產品”,而手機QQ音樂的定義則為“兩個月未使用該產品”,游戲組則將時間跨度定義為半年。根據產品的特點(上線時間、使用頻次等)來確定一個大致的時間即可,沒必要在這個問題上浪費時間,因為調研的目的是為了找出產品的不足並加以改正,對於同一款產品,兩個月前放棄和四個月前放棄原因沒有太大不同。

  還會涉及到的其他術語有:歷史用戶、回流用戶、存留用戶等。

二、研究的整體思路

  研究誰?(確定樣本)→怎麼研究?(全面找出流失原因)→調研結果適用於所有流失用戶嗎?(定量驗證)→哪些結果比較重要?(確定優先級)→怎麼改進產品?(提出建議)。

  下面針對每個階段仔細說一下。

1.確定研究樣本

  如果運營能提供相關用戶行為數據並且關聯到用戶個體的話,只要進行數據篩選和聚類就能夠找出目標對象。

  如果沒有相關數據,我們只能逐步縮小范圍,再針對最小的范圍投放甄別問卷去篩選。

  做手機QQ音樂播放器流失用戶研究時,由於無法提取用戶QQ號碼,只能將范圍縮小到symbian和java平台(當時手機QQ音樂播放器只有這兩個平台版本),因此提取這兩個平台用戶的QQ號碼進行問卷調研,通過問卷中的甄別問題逐步縮小范圍,找到我們想要的研究樣本。

  進行這項工作時,最好把目光放得長遠,收集上來的用戶數據在後續其他項目中也可以作為用戶資源,因此,對用戶進行整理、歸類,建立用戶庫是很重要的。

2.定性挖掘

  定性挖掘的目的是全面、深入找出所有導致用戶流失的原因,一般通過後台數據分析、問卷、訪談、測試、焦點小組等方式找到問題的list。能否准確、全面地找出問題,取決於我們選取的研究對象和對操作流程的掌控,這兩點也常常受到研究條件的限制。

  在挖掘原因的時候,要注意三點:1. 因變量和自變量之間必須相關;2. 原因必須先於結果發生;3. 不是假相關.

  tips:用研人員確定流失原因後,最好邀請幾位與該項目有關的專家(可以是產品經理、交互設計師、產品總監等)開一個專家座談會,一是可以驗證你挖掘的流失原因是否全面、到位;二是大家就研究的階段性成果達成共識,便於以後工作的開展。

3. 定量驗證

    只要有效數據超過一定量,就可以進行定量研究,與你采用的研究方法沒有關系,這個“量”由產品特性和你所研究的內容決定,而且與你的取樣方法有很大關系,對於QQ用戶,由於用戶總量很大,如果抽樣方法不合理,即使你的樣本量是10萬,也不具有代表性。說到底這是個經驗的積累過程。對於新手,在不確定樣本量應該是多少的時候,就在可承受的范圍內奪取。

   定量驗證解決的問題有三個:

 1.定性階段挖掘的流失原因對不對;
 2.定性階段挖掘的流失原因有沒有遺漏;
 3.流失原因的嚴重度;

   這裡需要注意的是,我們對於問題的嚴重程度確立,可能是基於問題出現的頻率,也可能基於反應該問題的用戶數量,或者是專家座談確定的結果,但這都不是項目組解決問題的順序,到了推行階段,遇到的問題難以預計。

4. 數據分析

  對於已獲取的定性數據和定量數據進行整理、分析,這部分就不做過多的說明了,因為很難有一個普遍的模版和規范,要針對具體問題想解決方案了。

  在數據挖掘時不要偷懶,多想想數據之前的相關性以及各數據背後的原因。我在做流失用戶調研的時候,產品經理提出一個需求:問一下用戶在本地和網絡的歌曲列表中聽音樂,當音樂播放時傾向於將界面切換到播放界面還是直接在列表頁收聽,當時針對這個問題在問卷中設置了如下兩道題目:

    您在用手機聽音樂時,哪種選擇歌曲的方式多一些?

 1.收聽本地歌曲時:
 A. 有目的的選擇某首歌曲或某類歌曲收聽
 B. 隨便聽
 C. 兩種情況差不多

 2.收聽網絡歌曲時:
 A. 有目的的選擇某首歌曲或某類歌曲收聽
 B. 隨便聽
 C. 兩種情況差不多

    數據回收之後,我進行了統計,最後習慣性的做了一下數據之前的相關分析, 產品經理就是根據兩者之間的相關性,做了“本地”和“網絡”之間分來處理的決策。

5. 提出改進策略

 宏觀:提出產品今後發展的整體策略;
 微觀:提出細節體驗問題的改進建議;
 任何建議都要具有建設性,應該直接關聯項目組的目標,直接關聯項目組成員的KPI。
    這是項目組最關注的內容,也是前期辛苦工作的展現,一定要多下功夫。所謂台上一分鐘,台下十年功,這部分內容做得不精彩,我們的“台下十年功”就白費了。

三、一般操作流程

    根據研究思路,總結具體的操作流程如下:
    定性挖掘→數據分析→定量驗證→數據分析→輸出報告→評審→跟進產品改進。
    以手機QQ音樂播放器流失用戶研究為例,我制定的操作流程如下:

 

  最後,這段時間工作,給我最大的感悟就是:用產品經理的心態去做用戶研究,工作要不斷思考、總結、沉澱、分享,這是個不斷循環的過程,需要堅持、需要忍住寂寞、需要惜時如金…

XML學習教程| jQuery入門知識| AJAX入門| Dreamweaver教程| Fireworks入門知識| SEO技巧| SEO優化集錦|
Copyright © DIV+CSS佈局教程網 All Rights Reserved