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網站分析的五個問題點

　　相信對於網站管理者來說，“僅僅使用了網站分析工具是不會對網站產生什麼效果的，只有當你能夠將這一工具和數據熟練使用的時候才能產生預期效果”這句話不會陌生吧。

　　但經常會有下面的困惑：

　　雖然明白這個道理，但郁悶的是不知道怎樣才能使用好網站分析工具。

　　其實沒能很好的利用網站分析工具的原因很簡單，就是你沒有找到當前網站所存在的問題。為了掃清網站所存在的問題，下面我就網站分析過程中經常發生的問題，按照順序整理出五個問題點以供參考。

　　問題點1：沒有使用網站分析工具的時間和人

　　作為靈活使用網站分析工具的第一點應該是時間和人。很多的網站管理者都非常忙。為了開展營銷活動需要與廣告服務商進行磋商，發布新產品和新服務之前需要制作宣傳網頁。還要協調其他部門，做一些公司內部的調整，同時掌握前沿的發展動向，很多時候遇到困難也不能去找上司只能自己解決。雖然明白網站分析的重要性，但在這種狀態下沒有辦法，只好推遲網站分析了。”時間是擠出來的“這句話雖然說起來容易但是做起來難。

　　當你遇到這樣問題時，上司的協助是必不可少的。企業的戰略中最重要的一點就是將策略集中起來後進行篩選，將需要實施的策略按照優先度進行排序，對於個人也是如此。將自己的工作按照優先度排序，這很重要。首先，最好是先整理出自己平時所做的業務，然後再與上司討論一下各個業務的優先度。在討論的時候，你可以分清“什麼業務是自己該做的” 、“什麼業務是其他人可以做的” 、“什麼業務是可以依賴給外部人員去做的” 、“當下還未開展的業務是什麼” 、“應該拋棄哪些業務”等等，這會提高你的工作效率。

　　不過，此時產生了一個矛盾，討論業務優先度時，必須先對網站的現狀進行分析，但卻沒有使用網站分析工具的時間和人。這種情況下，你的首要任務就是公司內部調整，甚至花錢讓其他專家來做。

　　問題點2：不能游刃有余的使用網站分析工具

　　當有時間去分析時，卻不能很好的使用網站分析工具。如果你處在此種情況下，正如我所想的那樣，不會使用分析工具就是問題所在。

　　這個問題很容易解決。我建議您去參加一次網站分析工具提供商的培訓。最了解網站分析工具的使用方法的人莫過於網站分析工具提供商了。雖然很多網站分析工具提供商的培訓都是要付錢的，但是如果真誠地去申請的話，有時也會得到免費的培訓。

　　如果你用的是Google Analytics的話，很遺憾只能自學了。

　　問題點3：面對海量的數據不知道從何下手

　　可以保證做網站分析的時間，同時網站分析工具的使用也毫無問題，但還是不能順利地進行網站分析。在網站分析咨詢過程當中，發現很多的網站管理者都存在這樣的問題。這是能否靈活使用網站分析工具的分水嶺。

　　經常發生的情況是：使用網站分析工具拿到了各種各樣的數據，很難判斷哪些數據是有用的，哪些數據是可以忽略的。得到數據很多，但卻不知道應該如何分析這些數據。

　　當你所負責的網站是以獲得某種轉化為目的時候，跳出率和轉化率都可以作為基本的指標值。如果你還沒有分析過這些指標值的話，那麼就先看看這些指標值吧。

　　遺憾的是在這裡我很難一一列舉應該分析的指標值。想要分析的指標值是根據網站的不同而有所區別的。即使是同一個行業，如果吸引客人策略的優先順序和網站分析的目的不同的話，需要分析的指標值也是不同的。那麼到底應該分析哪些指標值呢?這要根據你的網站的目的和吸引客人策略的優先程度來決定。自己努力地去摸索，與懂得分析的人員一起討論，或者請教網站分析專家，別無他法。

　　問題點4：沒有理解數據，導致不能做出判斷

　　如果通過關鍵字廣告訪問網站的人中跳出率是45%，你認為這一跳出率是高呢，還是低呢?根據不同的理解會做出不同的判斷。

　　當人們判斷的時，往往都有一個基准來進行衡量。我們通常所使用的基准就是競爭對手。不管是哪家公司都會對商品的競爭性和所占的市場份額和競爭對手進行比較吧。

　　但是網站分析工具分析的是自己網站的一些數據而不是競爭對手的數據。即便是網站分析專家也是如此，他們教給你的是憑借他們多年網站分析積累的經驗，而不是拿某一公司的數據去對比。如果某一個專家教給你競爭公司的數據的話，那麼你要小心!他可以把競爭對手的數據教給你那麼他就有可能將你的數據給競爭對手，很可怕吧!

　　那麼該怎樣從數據裡獲得信息，怎樣去判斷呢?有一種方法就是與過去的數據對比，如果業務受季節影響很大的話就與前一年的相同月份的數據進行對比。如果與前一年的同期相比，跳出率幾乎相同的話，意味著網站的狀況沒有任何改觀。

　　另一個方法就是從你網站的目標值開始逆推。

　　圖1 根據當前的詳細數值和目標值來考慮優化目標轉化的達成

　　那麼45%的跳出率是高還是低呢?實際上我想讓大家使用“與過去的數據進行對比”和”從目標值逆推”的方法去考慮，但作為我的個人觀點45%的跳出率已經很高了。實際上正如圖1所示，當跳出率很高的時候，很多人都把降低10%的跳出率作為優化的第一個步驟。到現在為止，我見過很多行業和品牌公司不同的廣告刊登的策略和登陸頁的模式，所以想使用這些經驗來控制一下跳出率。投資廣告所吸引來的顧客剛剛走到門口就離開了，想一想是不是有些悲哀。

　　問題點5：基於數據采取行動，而非空想。

　　所需的網站數據都統計了，也完全讀懂了這些數據的含義，但就是沒有效果。當你處於這種狀態時，需要做一件事——付諸於實際的行動。最近關於成功和人生的書籍很是暢銷，像這樣的書中一定會提到【光是理論是不夠的，要付諸於實踐】這類的話。網站分析也是如此，不付諸於實際的行動1分錢也賺不到。

網站分析中的付諸於行動指的是修改網站或網頁的某一部分、更換刊登廣告的媒體和廣告的關鍵字、替換或修改登陸頁等等。像這樣的行動，只要你領會了要領，可以很順利地實施，同時網站的數據也會隨之有所改善。實際上我的錢就是通過以上這些行為賺到的。

　　我想肯定有很多人苦於沒能掌握這一要領。下面我給大家一個啟發，遇事要多問一個“為什麼”。比如：當發現轉化率不樂觀的時候，僅僅認識到轉化率低是不夠的。那麼為什麼轉化率沒有達到期望值呢?問題出在跳出率上嗎?還是登陸頁的模式和表單上呢?當我們認清了跳出率不理想時，那麼導致這一不理想狀態的原因是自然檢索呢?還是關鍵字廣告呢?

　　通過5次反復地問“為什麼”之後，你會知道接下來怎麼做。

　　圖2 一邊分析一邊問為什麼是很重要的

　　還有一個啟示就是要學會想象用戶的心理。正如大家知道的，網站分析只能分析一些數據，用戶的心理和背景無從探究。

　　比如：當關鍵字廣告的跳出率很高時，往往大家會看一下購買的關鍵字的相關數據。在這個時候，請試著想象一下通過這些關鍵字來揣測用戶的心理。以這樣一種心態再次思考登陸頁面的時候，你會找出很多需要優化的地方。

　　最後

　　這篇文章主要就網站分析時經常遇到的問題按照順序為大家做了一些講解。那麼現在大家回顧一下以上五個問題點，我想大家知道被困在哪一步了吧。當你清楚了自己絆腳石的時候，那麼就把它清除吧!這就是這篇文章的目的。

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