教您使用XML封裝數據庫操作語句的實現

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教您使用XML封裝數據庫操作語句的實現

編輯：XML詳解

在項目開發的過程當中，項目組開發成員的編程風格差異和數據庫操作語句SQL的靈活性給項目組帶來了越來越多的操作和維護難度。

比如：

從user表中取出所有數據，有的人會寫成“select * from user”，有的人會寫成“select all from user”，雖然在操作中不會有任何的錯誤，但在其他人讀程序的過程時就會產生不好的感覺。

如果這種程序差異在項目中的數量級很多，那麼在開發的過程當中程序就會出現各種各樣的風格，在維護的過程中就會拼命的撓頭並詛咒那些當初寫程序的人。

為了整篇文章的舉例，現在我們在數據庫中建立如下表：

TBL_USER
USERID BIGINT
USERNAME VARCHAR(20)
PASSWord VARCHAR(20)
CREATETIME DATE

TBL_USER_INFO
USERID BIGINT
EMAIL VARCHAR(64)
MOBILE VARCHAR(13)

一：分析

A) 分析select語句

於是使用XML來封裝數據庫操作語句成為項目規范化操作的第一步驟。在這個步驟中，我們將舉幾個例子來逐步實現封裝的目的。

比如 “ SELECT USERNAME, PASSWord FROM TBL_USER ” 這個語句，分析成XML文件時可以有各種各樣的寫法，我們現在使用如下的表達方式：

分析1:

1 <dBTrans name=”selectUser”
table=”TBL_USER” method=”select”>
2 <get>
3 <property name=”username”
type=”string”/>
4 <property name=”passWord” 
type=”string”/>
5 </get>
6 </dbtrans>

在第一行的句子中使用 dbtrans 為節點名稱，屬性name為這個交易的名稱，這裡為”selectUser”，屬性table為索取表的名稱，這裡為”TBL_USER”，屬性method為操作數據庫的方法，這裡為”select”，子節點意思為從數據庫讀取數據。子節點為讀取的數據庫字段，其中：
屬性name為字段的名字，屬性type為字段的類型，這裡設置類型在後面的程序中可以體現出來。

對於

SELECT USERNAME, PASSWord 
FROM TBL_USER WHERE USERID=123

語句，我們根據上訴的分析，則可將XML描繪為：

分析2

1. <dbtrans name=”selectUserByKey”
table=”TBL_USER” method=”select”>
2. <key>
3 <property name=”userid” type=”long”/>
4 </key>
5 <get>
6 <property name=”username” type=”string”/>
7 <property name=”passWord” type=”string”/>
8 </get>
9 </dbtrans>

如果使用的是like操作，我們可以將第3句描述成為:

<property name=”username”
type=”string” match=”like”/>

對於

SELECT USERNAME, PASSWord 
FROM TBL_USER ORDER 
BY USERNAME DESC

這個語句，XML如下分析

分析3

1. <dbtrans name=”selectUser” 
table=”TBL_USER” method=”select”>
2 <get>
3 <property name=”username” type=”string”/>
4 <property name=”passWord” type=”string”/>
5 </get>
6 <order name="respcode" match="desc" />
6 </dbtrans>

這樣的語句分析基本上可以完成了絕大部分的普通數據庫的select語句的操作，但是畢竟還是會有一些我們無法預料的數據庫操作語句會出現，比如

SELECT USERNAME, PASSWord 
FROM TBL_USER 
WHERE CREATETIME >’2003-7-16’
AND CREATETIME<’2003-9-16’時，
同時出現了CREATETIME在 <key>之中，
這時我們可以將XML描繪成為
<key>
<property name=”starttime” 
column=”createtime” type=”date” match=”>”>
<property name=”endtime” 
column=”createtime” type=”date” match=”<”> 
</key>



但即使使用了以上的變通方法，還是會有很多的特殊語句是無法完成的，比如

SELECT COUNT(*) FROM TBL_USER



這時的操作會出現使用XML語句無法描繪的時候，這個時候我們就可以引入了special這個屬性，例如： 

分析4

1. <dbtrans name=”selectUser”
table=”TBL_USER” method=”select”
special=”select count(*) from tbl_user”>
2. </dbtrans>



這個屬性的意思是將所有的特殊交易都特殊表現出來。 

B)分析INSERT語句 

INSERT 語句在關系型數據庫中操作可以說是最麻煩的一條語句了，因為如果你需要在TBL_USER和TBL_USER_INFO表中建立一條對應的數據時，你需要知道插入數據庫的主鍵的值，在JDBC3.0中可以使用Statement.RETURN_GENERATED_KEYS來獲取，但是如果為了兼容性考慮，我們在操作過程之中決定采用另一種辦法來實現。

我們在數據庫中建立一個表，名為：TSYS_PRIMARYKEY,其中包括三個字段,如下：

TSYS_PRIMARYKEY
KEYID BIGINT
TABLENAME VARCHAR(64)
PRIMARYKEY VARCHAR(30)

其中TABLENAME保存表名，PRIMARYKEY保存主鍵的名稱，KEYID保存主鍵的值，這樣的做法目的是在insert語句操作前，先取到現在主鍵的值，並將該值加1，成為現有的主鍵，然後進行insert操作，操作完成之後我們還需要update一下TSYS_PRIMARYKEY這個表，確保數據的同步。

現在我們開始分析INSERT語句

INSERT INTO TBL_USER 
( USERID, USERNAME, PASSWord ) 
VALUES ( 100, ‘test’, ‘test’ )
INSERT INTO TBL_USER_INFO
( USERID, EMAIL, MOBILE ) 
VALUES ( 100, ‘[email protected]’, 
‘1234567890’ )

描繪為XML文件時我們可以描繪如下

分析5

1. <dbtrans name=”insertUser” 
table=”TBL_USER” method=”insert”>
2 <primarykey name=”userid” >
3 <set>
4 <property name=”username” type=”string”/>
5 <property name=”passWord” type=”string”/>
6 </set>
7 </dbtrans>

以及

1. <dbtrans name=”insertUserInfo” 
table=”TBL_USER_INFO” method=”insert”>
2 <set>
3 <property name=”userid” type=”long”/>
4 <property name=”email” type=”string”/>
5 <property name=”mobile” type=”string”/>
6 </set>
7 </dbtrans>

C) 分析DELETE語句 

Delete語句最常用的可以分為兩種，一種是按照鍵值刪除，一種是全部刪除，為此我們將此操作劃分為兩種類型，delete和clear。 

對於delete類型，舉例為：

DELETE FROM TBL_USER_INFO
WHERE USERID=123



描述為： 

分析6

1. <dbtrans name=”deleteUserInfo”
table=”TBL_USER_INFO” method=”delete”>
2 <key>
3 <property name=”userid” type=”long” />
4 </key>
5 </dbtrans>



對於clear類型，舉例為：

DELETE FROM TBL_USER_INFO



描述為： 

分析7

1. <dbtrans name=”clearUserInfo” 
table=”TBL_USER_INFO” method=”clear”>
2 </dbtrans>



D)分析UPDATE語句 

從update通常的操作我們可以知道使用XML表述時將會出現兩種tag，包括和，比如：

UPDATE TBL_USER_INFO
SET EMAIL=’[email protected]’
WHERE USERID=123



描述稱XML為： 

分析8

1. <dbtrans name=”updateUserInfo”
table=”TBL_USER_INFO” method=”update”>
2 <key>
3 <property name=”userid” type=”long” />
4 </key>
5 <set>
6 <property name=”email” type=”string” />
7 </set>
8 </dbtrans>

二：程序設計

好的，在分析了XML文件之後需要我們進入到程序的設計上來了。從以上實現的分析我們可以清楚的看到要實現以上操作，我們必須要做到以下幾步：

1：讀取XML文件

2：定位相應的交易節點

3：拼SQL 語句

4：數據庫操作

5：取數據

6：返回數據

其中針對第一步的讀取文件，我們可以封裝所有的XML parse語句以及前期的操作封裝進入一個類之中，這裡我們命名為 XMLLoadFile。

交易處理的過程包括2，5，6三個步驟，可以封裝成XMLTransaction類中。當然返回數據這個操作可以單獨抽出來作為一個相應的返回類，如果這樣是為了在返回的數據報文做處理，比如可以返回XML，Vector或者Hashtable或Map等。這裡暫定返回數據為Vector類型，所以將第6步封裝進來。

拼裝SQL語句，獨立建立一個類（XMLCombine），當然也可以分為多個，比如SelectCombine，insertCombine等，這裡我們進行統一封裝。

數據庫操作單獨封裝成一個類，XMLExecuteSQL。

以上所有的類統一了一個出口類，這裡為XMLUtils。這個類提供的幾個方法為外部數據操作的主要方法，比如select, insert, delete, update等，還有提供外部程序存取數據的幾個方法，比如：setTransNode(設置交易節點)，setTransValue(設置交易數據值), setTransKeyValue(設置交易鍵值數據值)

三、外部程序調用

對於select語句，分析1

所需編寫的程序如下：

XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“selectUser”);
Vector vRtn = util.select( con );



分析2為：

XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“selectUserByKey”);
util.setTransKeyValue(“userid”, 123 );
Vector vRtn = util.select( con );


對於insert語句，分析5）程序如下：

XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“insertUser”);
util.setTransValue(“username”, “test” );
util.setTransValue(“passWord”, “test” );
Vector vRtn = util.insert( con ); 
//假設操作成功
long userid = 
((Long)((Hashtable)vRtn.elementAt(0))
.get(“userid”)).longValue();

util.setTransNode(“insertUserInfo”);
util.setTransValue(“userid”, userid );
util.setTransValue(“email”, “[email protected]” );
util.setTransValue(“mobile”, “1234567890” );
Vector vRtn = util.insert( con );



對於 delete語句 分析 6）程序如下：

XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“deleteUser”);
util.setTransKeyValue(“userid”, 100);
util.delete( con );



對於update語句,分析 8）程序如下：

XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“updateUserInfo”);
util.setTransKeyValue(“userid”, 123);
util.setTransValue(“email”, “[email protected]”);
util.update( con );



大家在看這些SQL的操作時，是不是覺得很工整，也很舒服呢？這樣做的好處很多，程序員可以不必太多的去拼寫SQL語句，封裝的操作可以使所有程序員的程序都可以寫的很工整，並有統一的風格。

import  com.iart.DataBase.XMLControl.*;
import com.microsoft.*;  
import Java.sql.*;
import Java.util.*;
public class Sample{
 
 public static void 
 main( String[] args )
 {
  
  XMLUtils  util = new XMLUtils();
  Connection  con = null;
  try{
   System.out.println
   ("[StartupServlet]begin 
   =====================
   =========================");
   util.StartupServlet(); 
   System.out.println("[StartupServlet]end
   =====================
   =========================");
   con = getConnection();
   System.out.println
   ("[GetConnection]"+ con.toString() );
   //   
/*   util.setTransNode( "clear" );
   util.clear(con);
   
   util.setTransNode( "setpassbyname" );   
   util.setTransValue( "logonname", "keli2" );
   util.setTransValue( "username", "keli3" );
   util.setTransValue( "passWord", "hnh3" );
   util.insert(con);
*/
 
   util.setTransNode
   ("backemail","selectRespCode");
   //util.setTransKeyValue
   ( "starttime","2003-08-22 00:00:00.0" );
   //util.setTransKeyValue
   ( "endtime","2003-08-22 23:59:59.0" );
   //util.setTransKeyValue
   ( "docstatusid","2" );

//util.setTransValue ( "createtime","CURRENT_TIMESTAMP" ); /* util.setTransNode("insertDocument"); util.setTransValue( "doctypeid", "2"); util.setTransValue( "docstatusid", "1" ); Vector vRtn = util.insert(con); */ Hashtable vRtn = util.select(con, 0, -1 ); System.out.println(vRtn.toString()); System.out.println (((Vector)vRtn.get("DATA")).size()); util.setTransNode ("backemail","selectRespCode"); vRtn = util.select(con, 2, 20 ); System.out.println(vRtn.toString()); System.out.println (((Vector)vRtn.get("DATA")).size()); vRtn = util.select(con,3, 20 ); System.out.println(vRtn.toString()); System.out.println (((Vector)vRtn.get("DATA")).size()); /* util.setTransNode("selectmaxdoc"); Vector vResult = util.select(con); Long docid = (Long) ((Hashtable)vResult.elementAt(0)).get("docid"); util.setTransNode ("insertEmail"); util.setTransValue ( "mid", docid.toString()); util.setTransValue ( "subject", "test" ); util.setTransValue ( "targetaddr", "[email protected]" ); util.setTransValue

( "sourceaddr", "[email protected]" ); util.setTransValue ( "content", "[email protected]" ); util.insert(con); util.setTransNode("selectemail"); Vector vResult1 = util.select(con); for( int i=0; i< vResult1.size(); i++ ) { Hashtable vColumn = (Hashtable)vResult1.elementAt(i); if( vColumn != null ) System.out.println ("1"+vColumn.toString() ); } */ /* util.setTransNode ( "deletebyname" ); util.setTransKeyValue ("logonname", "keli"); util.delete(con); util.setTransNode ("getpassbyname"); util.setTransKeyValue ( "logonname", "%keli%" ); Vector vResult2 = util.select(con); for( int i=0; i< vResult2.size(); i++ ) { Hashtable vColumn = (Hashtable)vResult2.elementAt(i); if( vColumn != null ) System.out.println (vColumn.toString() ); } */ }catch( Exception ex ) { ex.printStackTrace(); }finally{ try{ con.close(); }catch(Exception ex1) { System.out.println(ex1.getMessage()); } } } public static Connection getConnection() throws Exception { Class.forName ("com.microsoft.jdbc. sqlserver.SQLServerDriver"); String strCon = "jdbc:microsoft:sqlserver: //localhost:1433;User=nlc; PassWord=nlc;DatabaseName=nlc"; Connection conn = DriverManager.getConnection(strCon); return conn; } }

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