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建站優化系列教程十:數據分析
編輯:SEO優化集錦     

今天是農歷2011年臘月二十八,明天就是大年除夕了,首先祝大家春節愉快。我曾經說過,一定要在年前完成該系列的寫作,今天加班也要完成,還好,總算完成了!今天,我們進行最後一章,就是網站數據分析。對於許多站長來說,數據分析是一項特別枯燥的工作,這也使得很多站長寧願多做幾條外鏈也不願意對於枯燥無味的數據。但是筆者建議新手學習網站優化時,不要對數據分析這個工作產生恐懼。如果不會數據分析的話,那麼對於掌握網站優化推廣效果的好壞、用戶體驗的好壞等等都不是好事。所以,新手要完整的學習網站優化時,自然數據分析也同樣需要不會。那麼作為新手,需要學習哪些數據的分析呢?今天筆者給大家帶來第十課:數據分析。

一、流量來源數據分析

新手學習數據分析中,分析流量的來源則是第一個數據分析步驟。而且通過分析流量的來源讓咱們可以知道網站的流量主要集中在哪些地方,網站目標用戶群主要分布在哪些地方、用戶通過什麼途徑進入網站的等等。而這個對於掌握網站優化效果也是起著非常重要的作用。所以,新手學習數據分析時,首先要分析流量的來源是哪些,比如網站的流量是否大部分通過搜索引摯獲取流量的、每個的流量來源除了搜索引摯還有哪些源頭等,這樣可以讓自己掌握住網站優化應該進行怎麼樣的修改。所以說數據分析中,學會分析流量來源是第一步。

二、廣告點擊率數據

大部分站長建站的目的就是希望通過把流量轉化成收入,而這裡需要在網站上投放廣告。那麼廣告的點擊率也是屬於數據分析的范圍內的,所以,新手也應該學會分析廣告的點擊率如何,通過投放不同的廣告類型來分析哪個類型的廣告最適合網站。通過廣告的點擊率自然就可以讓咱們知道什麼樣的廣告與網站內容最為匹配並且轉化率更高,對於提高站長的收入確實是非常重要的一項數據。所以,不論是新手還是老手站長,都應該學會怎麼去分析廣告的點擊率來獲取最大化的收入值,這是網站優化中最實際的一個數據,同樣也是每個站長都應該學會的數據分析能力之一。

三、用戶跳出率

通過統計數據來分析網站優化效果如何時,自然就會聯系到用戶的跳出率了。相對來說,一個網站如果跳出率過高,自然就會造成網站用戶體驗不好的現象。不管從哪一方面來說,用戶搜索某個關鍵詞進入網站時,都意味著用戶有這方面的需求,希望可以在網站中找到想要的信息。但是網站無法滿足用戶需求的時候就要造成用戶沒浏覽幾個頁面就退出網站了,這樣一來就會造成跳出率過高,而這點對網站排名和用戶體驗一樣有影響。所以,新手在學習數據分析時,需要分析用戶的跳出率是高還是低,這樣可以簡單的判斷網站用戶體驗度如何了,而且只有用戶跳出率越低,對網站優化的提升效果才是越好的。

四、網站PV值

除了分析跳出率外,新手學習網站優化時,還需要知道怎麼分析網站的PV值。一個網站中的PV值有兩個,一個是網站總PV值,一個是人均PV值。而新手在數據分析過程中,兩個PV值都是一樣的重要,通過分析總PV值咱們就可以知道網站用戶都浏覽了多少頁面,通過人均PV值可以讓咱們知道所有的用戶平均每個浏覽了多少頁面,而這點是分析用戶體驗最精確的方法。對網站優化而言,總PV值只要稍稍注意一下就行了。而重點則應該放在人均PV值上面,畢竟人均PV值越高,證明網站整體的用戶體驗度越好,而且搜索引摯判斷用戶體驗其實根據的並非是總PV值,而是人均PV值。所以新手在學習數據分析時,要學會詳細的分析網站的PV值,通過PV值的高低可以讓咱們知道網站的整體用戶體驗度如何。

五、關鍵詞來源分析

這個主要是分析網站優化效果如何的一個有效方法。通過統計工具中的關鍵詞來源分析,讓咱們可以知道用戶都是通過搜索什麼樣的關鍵詞進入網站的,這樣就可以根據關鍵詞來源尋找更多的可以獲取流量的相關關鍵詞了。而且通過關鍵詞來源分析,咱們也可以知道網站在搜索引摯的各個關鍵詞的排名及其流量如何,雖然大部分站長工具都支持流量查詢,但是這類工具只是估計的,並不准確,通過統計工具的數據則是讓關鍵詞的流量更具准確性。所以說,新手學習數據分析時,對於關鍵詞來源分析是必須掌握的,這關系著你是否了解網站優化推廣效果的重要因素之一。

對於數據分析來說,站長要知道哪些因素是關系網站存亡的,哪些因素是不可或缺的,而且站長在做數據分析時,千萬不要覺得枯燥簡單分析幾下就草草了事了,這樣對於自己掌握網站優化的動向並不友好。而且也不利於自己對優化的方法進行合理的修改。特別是新手在學習數據分析時,千萬不要以為分析數據是沒用的,其實你要知道推廣效果如何都需要分析推廣結果才知道的吧。所以說,學會數據分析是網站優化中非常重要的一環,也是非常枯燥的,站長你要經得起挑戰,耐得住寂寞。本文由豐胸產品(http://www.fengxiong77.com)獨家供稿,轉載請注明,謝謝!

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