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詳解SEO優化的工作流程三:數據分析篇
編輯:SEO優化集錦     

對於SEO優化而言,數據分析是非常關鍵的,前面說了《關於SEO優化工作流的准備篇》之後,今天來講講收尾的工作,也就是數據分析。一般而言,SEO優化過程中同樣需要跟進反饋的數據分析,這樣才能更快速的轉變自己的優化方向,比如說今天做的這個優化還沒出效果,那麼需要再增強一下優化力度。而這點需要從數據反饋的信息才能分析得出,所以對於SEO優化而言,數據分析就是一個確定效果的最佳拍檔,也是及時改變優化方法或方向的轉舵手。那麼在SEO優化中,站長需要做哪些數據的分析呢?今天筆者這個話題來分享一下心得。

一、關鍵詞排名分析

據筆者所知,個人站長做SEO優化無非為了提升關鍵詞的排名,使用戶搜索自己網站相關的關鍵詞時可以看到自己的網站,也就是說SEO優化最基本的目的就是為了提升關鍵詞排名。那麼咱們做SEO優化時同樣需要不定時的查看關鍵詞的排名狀況,而這也就是讓咱們學會進行關鍵詞排名反饋的數據分析了。當然對於分析這種工作,最詳細的方法就是通過把每個檢查時段所看到的關鍵詞排名狀況記錄下來,這樣通過兩個時間段的排名對比就可以清楚知道SEO優化是否對關鍵詞排名有提升的作用了。舉個例子,比如今天查看的關鍵詞排在第二頁第五位,明天查詢的排在第三頁第一位,後天查看的排名第二頁第三位,那麼可以證明SEO優化正在影響著關鍵詞排名的高低,這對於咱們及時的把SEO優化調整有利的方向非常有幫助。所以說,SEO優化流程中,首先需要注意關鍵詞排名的數據分析。

二、用戶體驗度分析

如果在直接的查看網站的用戶體驗度是不可能的,因為現在網絡上還沒有一套真正可以統計到用戶體驗度的軟件。既然沒有這樣的工具,咱們怎麼才能知道網站的用戶體驗度是否良好呢?這需要通過網站相關數據進行分析了,而關系著用戶體驗度是否良好的數據主要有幾個,其一網站PV值,PV值越大說明用戶訪問的頁面越多,自然就能表明用戶體驗相當好,畢竟沒有哪個用戶會長時間查看自己不喜歡的內容的。其二用戶訪問深度,對於分析用戶體驗度,其實訪問深度是非常有利的因素之一,也只有用戶喜歡網站才會深入訪問網站內容。其三用戶回頭率,這對於體現用戶體驗度是否良好則是最直接的方法。而且對於SEO優化而言,其最核心的目的就是為了提高網站的用戶體驗,進而提高網站其他相關的因素值,自然用戶體驗度分析也是SEO優化工作流程中的一個重要的部分了。

三、網站流量分析

通過對於SEO優化前和SEO優化後的網站流量值是最簡單的判斷SEO優化效果的方法。而且在SEO優化流程中,分析網站流量數據是不可或缺的一部分。比如說當你在給某個網站做優化前,其中一個目的就是為了提高網站流量吧,那麼也就是說SEO優化的目的就是為了網站流量,自然通過分析網站流量值的前後區別來確定SEO優化的效果不就是最簡單的嗎?站長每天都會查看網站統計工具的數據,自然在SEO優化中,分析網站流量是否有所增加也是其中一個工作流程,而這也是對於咱們是否要改變SEO優化方向或是SEO優化方法起著非常重要的參考作用。一般而言,在SEO優化中,對於網站流量的分析,主要通過對比兩天之中同一時段的流量是否有所增加是最精准的,比如說,今天在早上9點的流量是200IP,昨天早上9點的流量是139IP,自然就可以說明網站的關鍵詞排名或者其他的因素有著明顯的提升,而這也說明SEO優化取得好的效果了。所以說,對網站流量進行分析也是SEO優化流程中一項重要的工作。

四、競爭對手SEO優化分析

在對自身網站的數據分析完之後,是否就說明SEO優化的工作就到此結束了呢?答案是否定的。分析完自身的網站數據之後,還要對競爭對手網站的SEO優化情況進行分析,畢竟你在做SEO優化的時候,對手也在做。就像兵法中的一名句:知已知彼,方能百戰不殆。同樣的SEO優化的工作流程中也需要加上競爭對手網站的SEO優化情況分析,而且還要經常性關注競爭對手的SEO優化情況,這樣對於避免讓自己離對手的距離越來越遠提供助力。那麼咱們需要對競爭對手進行哪些數據分析呢?其二站內優化情況,如標題、內容更新頻率、內鏈設置、結構導航等。其二站外優化情況,如外鏈建設方法、友情鏈接增加、推廣方法。通過詳細的對競爭對手網站的SEO優化情況分析,才能使得自己跟上對手的腳步,而這也是SEO優化流程中必不可少的關鍵性工作之一。

其實對於SEO優化而言,盲目的進行可能會成功,但是機率很少,許多站長都說不會SEO優化的網站也能成功,但是這樣的網站排名經不起考驗,一旦對手給自己的網站進行SEO優化之後,排名很快就被超越了。當然SEO優化並非是萬能的,用得好就有好效果,用得不好就像現在很多苦苦撐著的站長一樣,前路渺茫。而咱們要做好SEO優化時,自然需要清晰的步驟、明確的方向、超強的執行力和耐心的數據分析,這樣才能使得SEO優化達到效果最大化。對於SEO優化的工作流程就到此結束了,由增高產品(http://www.yangyanya.com/)獨家供稿,轉載請注明,謝謝!

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