搜索引擎的三個核心問題與網站的用戶體驗優化相關聯，搜索引擎需要去了解用戶的需求，而我們需要去了解搜索引擎的判斷，以及給出搜索引擎更直接的反應我們產品或是幫助用戶的信息。當我位的內容符合用戶的需求時，我們的網站的用戶體驗度才能增加，而我們的seo優化成果，才能更好的體現出來。要想得到更好的用戶體驗度那我們就得先來了解一下搜索紫苑的核心問題。了解了這些，你才能更好的為搜索引擎提供幫助。從而在搜索引擎中獲取到你所應該得到的內容。
第一、搜索引擎需要了解用戶的真正需求是什麼？
搜索引擎用戶輸入的查詢請求往往非常的簡短，查詢的平均長度是2.7個單詞。如何從如此短的查詢請求裡獲知隱藏其背後的真實用戶需求？這是搜索引擎首先要解決的非常重要的問題。如果不能獲取用戶真正的搜索意圖，搜索的准確性無從談起，即使後續內容匹配算法再精巧也無濟於事。
從另一個角度看，即使是同一個查詢詞，不同用戶的搜索目的也是不同的，如何識別這種差異？如果更進一步即使是同一個查詢詞，不同用戶發出的同一個查詢詞，也可能因為用戶所處場景的不同，其目的存在差異，如如何識別？所有這些都是搜索引擎需要解決的核心問題，即用戶在此時此地發出某個查詢，他的真實搜索意圖到底是什麼。只有了解了這些問題，搜索引擎才能更好的為用戶提供幫助。我們在用戶體驗優化的過程中，才能更好的把握用戶的心態，以及更好的為他們提供更為真實的內容推薦。
第二、哪些信息是和用戶需求真正相關的
就如我們上邊所講的的，搜索引擎的核心問題是從用戶的需求的角度出發的，另外兩個核心問題則是從數據角度考慮的。搜索引擎本質上是一個匹配的過程，即從少量數據裡找到能夠用戶需求的內容。所以，在明確用戶真實意圖這個前提條件之後，如何找到能夠滿足用戶需求的信息則成為關鍵的因素。什麼樣的信息才能更好的滿足用戶的需求呢？
判斷內容和用戶查詢關鍵詞的相關性，一直是信息檢索領域的核心研究課題，不斷提出的信息檢索模型即在試圖解決這個問題。相關研究歷時近六十年，盡管不斷有新的方法提出，檢索效果總體而言也在逐漸改進，但是這個領域的基本指導思想還是基於關鍵詞的匹配，包括現在所有搜索引擎的相關性計算部分，其基本計算思路和幾十年前相比並無本質差異。
如何能夠在這個核心問題上有所突破？這個問題將會越來越重要，而從關鍵詞到讓機器真正理解信息所代表的含義是解決這個問題必須邁過的門檻。從目前來看，盡管包括人工智能在內的很多相關研究領域對此有所進展，但是短期內還不能看到解決這一問題的清晰技術思路。我們要充分的了解我們自己的用戶群體，從我自己的用戶群體出發，讓我們的網站盡管的適應我們的用戶，這樣才能在搜索引擎中，有更好的表現。
第三、哪些信息是用戶可以依賴的
搜索本質上是找到能夠滿足用戶需求的信息，盡管相關性是衡量信息是否滿足用戶需求的一個重要方面，但並非全部。信息是否值得依賴是另外一個重要的衡量標准。搜索引擎需要處理的信息對象是互聯網用戶發布的內容，也就是我們網站所提供的內容，但是內容發布者所發布的內容是否可信，並無明確的判斷標准。這期間存在惡意的信息，發布者有意歪曲事實的情況，也有信息發布者無心的錯誤。在同一個查詢的搜索結果內，完全可能存在相互矛盾的搜索答案，此時信息的可信性即成為突出的問題。百度也在試著在這方面進行解決，如一些回復較多的，浏覽量較大的一些頁面，被百度放在了較靠前的位置。也是為什麼百度要讓我們更多的寫原創文章，寫新穎文章了。越多的用戶參與的文章，也就越受搜索引擎關注。
從某一種角度來看，鏈接分析之所以能夠改善搜索結果，可以認為是搜索引擎對信息的可依賴度做的一種評估判斷。即將網頁的重要性作為是否可依賴的一個判斷標准，返回重要網頁即是返回可依賴網頁。所以在第三代搜索引擎的發展時候，更多的時候，搜索引擎增加更多的外鏈是為了判斷網頁的重要性頁建立的，最終這些措施，也成為了一些不良站長們贏利的一種手段。各種非法外鏈，黑鏈等鏈接的出現，左右了網站的排名，從而使用戶體驗度大大的降低。百度也為了適應自己搜索引擎的發展，推出了一系列針對外鏈的措施，直到綠蘿算法的出現，才宣告這波外鏈打擊的結束。但在長遠看來，外鏈的作用越來越低，更多的時候，百度的判斷是通過相關性鏈接來判斷網頁的重要性，而另外一方面，百度的判斷也從文章的轉載量以及用戶的活躍程度上來判斷，一篇文章的重要性。用戶體驗也在百度針對網頁重要性的判斷中，占據了重要的位置。
所以，我們要想在未來的搜索引擎中占據一席之地，那麼，你就要順應搜索引擎的發展，配合他們去讓你的網頁，能夠通過他們的算法機制考核，最終才能被搜索引擎所認可。而你得到的，也是你的網站優秀的排名。
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