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Javascript實現漢字和拼音互轉的終極方案
編輯:關於JavaScript     

前言

中文漢字和拼音互轉是很多地方都會遇到的,本文是精心整理並修改了網上幾種常見的字典文件並簡單封裝了一下可以直接拿來用的工具庫。有需要的下面來一起看看。

漢字轉拼音:

拼音轉漢字:

漢字與拼音相關知識普及

漢字范圍

一般認為Unicode編碼中的漢字范圍是 /^[\u2E80-\u9FFF]+$/ (11904-40959) ,但是其中有很多不是漢字,或者說是可以讀的漢字,本文用到的幾個字典文件的漢字范圍均是 /^[\u4E00-\u9FA5]+$/  ,也就是(19968-40869),另外還有一個單獨的漢字〇,其Unicode位置是12295。

拼音組合

漢字有21個聲母:b, p, m, f, d, t, n, l, g, k, h, j, q, x, zh, ch, sh, r, z, c, s,24個韻母,其中單韻母有6個:a, o, e, i, u, v, 復韻母有18個:ai , ei, ui , ao, ou, iu , ie, ve, er, an , en , in, un , vn , ang, eng, ing , ong,假設聲母和韻母兩兩組合的話,會有24X21=504種組合,實際情況是有些組合是沒有意義的,比如bv, gie, ve等,去除這部分後,還剩余412種。

拼音字典文件

按照字典文件的大小從小到大依次介紹。

字典一:拼音首字母

該 字典文件 的內容大致如下:

/**
 * 拼音首字母字典文件
 */
var pinyin_dict_firstletter = {};
pinyin_dict_firstletter.all = "YDYQSXMWZSSXJBYMGCCZQPSSQBYCDSCDQLDYLYBSSJG...";
pinyin_dict_firstletter.polyphone = {"19969":"DZ","19975":"WM","19988":"QJ","20048":"YL",...};

該數據字典將Unicode字符中 4E00 (19968)- 9FA5 (40869)共計20902個漢字的拼音首字母拼接在一起得到一個很長的字符串,然後再將有多音字的漢字(共計370個多音字)單獨列出來。該字典文件大小為 25kb 。

該字典文件優點是體積小,支持多音字,缺點是只能獲取拼音首字母。

字典二:常用漢字

該字典文件將漢字按照拼音進行歸類,共計401種組合,收錄了6763個常用漢字,不支持多音字。由於從網絡上收集的,收錄字數較少,所以文件體積只有24kb,後續有空看能不能給擴充一下。

字典文件大致內容如下(這裡只是示例,所以只展示一小部分):

/**
 * 常規拼音數據字典,收錄常見漢字6763個,不支持多音字
 */
var pinyin_dict_notone = 
{
 "a":"啊阿锕",
 "ai":"埃挨哎唉哀皚癌藹矮艾礙愛隘诶捱嗳嗌嫒瑷暧砹锿霭",
 "an":"鞍氨安俺按暗岸胺案谙埯揞犴庵桉铵鹌顸黯",
 "ang":"骯昂盎",
 "ao":"凹敖熬翱襖傲奧懊澳坳拗嗷噢岙廒遨媪骜聱螯鏊鳌鏖",
 "ba":"芭捌扒叭吧笆八疤巴拔跋靶把耙壩霸罷爸茇菝萆捭岜灞杷钯粑鲅魃",
 "bai":"白柏百擺佰敗拜稗薜掰鞴",
 "ban":"斑班搬扳般頒板版扮拌伴瓣半辦絆阪坂豳钣瘢癍舨",
 "bang":"邦幫梆榜膀綁棒磅蚌鎊傍謗蒡螃",
 "bao":"苞胞包褒雹保堡飽寶抱報暴豹鮑爆勹葆宀孢煲鸨褓趵龅",
 "bo":"剝薄玻菠播撥缽波博勃搏鉑箔伯帛舶脖膊渤泊駁亳蕃啵饽檗擘礴钹鹁簸跛",
 "bei":"杯碑悲卑北輩背貝鋇倍狽備憊焙被孛陂邶埤蓓呗怫悖碚鹎褙鐾",
 "ben":"奔苯本笨畚坌锛"
 // 省略其它
};

後來慢慢發現這個字典文件中存在諸多錯誤,比如把 虐 的拼音寫成了 nue (正確寫法應該是nve), 躺 寫成了 thang ,而且不支持多音字,所以後來我根據其它字典文件自己重新生成了一份這樣格式的 字典文件 :

      共有404種拼音組合

      收錄了6763個常用漢字

      支持多音字

      不支持聲調

      文件大小為27kb

同時,我根據網上一份 常用6763個漢字使用頻率表 ,將這6763個漢字按照使用頻率進行了排序,這樣就可以實現一個差強人意的JS版輸入法了。

另外,根據另外一份更完整的字典文件發現其實共有412種拼音組合,上面字典文件中沒有出現的8種發音是:

chua,den,eng,fiao,m,kei,nun,shei

字典三:終極字典

首先,從網上找的如下結構字典文件(下面稱為字典A),具體是哪不記得了,支持聲調和多音字,它將Unicode字符中 4E00 (19968)- 9FA5 (40869)共計20902個漢字(如果算上〇的話那就是20903個)拼音全部列舉,該字典文件大小為 280kb :

3007 (ling2)
4E00 (yi1)
4E01 (ding1,zheng1)
4E02 (kao3)
4E03 (qi1)
4E04 (shang4,shang3)
4E05 (xia4)
4E06 (none0)
4E07 (wan4,mo4)
4E08 (zhang4)
4E09 (san1)
4E0A (shang4,shang3)
4E0B (xia4)
4E0C (ji1)
4E0D (bu4,bu2,fou3)
4E0E (yu3,yu4,yu2)
4E0F (mian3)
4E10 (gai4)
4E11 (chou3)
4E12 (chou3)
4E13 (zhuan1)
4E14 (qie3,ju1)
...

其中,對於沒有或者找不到讀音的漢字,統一標注為 none0 ,我統計了一下,這樣的漢字一共有525個。

本著將字典文件盡可能減小體積的目標,發現上述文件中除了第一個〇(3007)之外,其它都是連續的,所以我把它改成了如下結構,文件體積也從 280kb 減小到了 117kb :

var pinyin_dict_withtone = "yi1,ding1 zheng1,kao3,qi1,shang4 shang3,xia4,none0,wan4 mo4,zhang4,san1,shang4 shang3,xia4,ji1,bu4 bu2 fou3,yu3 yu4 yu2,mian3,gai4,chou3,chou3,zhuan1,qie3 ju1...";

該字典文件的缺點是聲調是用數字標出的,如果想要得出類似 xiǎo míng tóng xué 這樣的拼音的話,需要一個算法將合適位置的字母轉換成 āáǎàōóǒòēéěèīíǐìūúǔùüǖǘǚǜńň

本來還准備自己嘗試寫一個轉換的方法的,後來又找到了如下 字典文件 (下面稱為字典B),它收錄了20867個漢字,也支持聲調和多音字,但是聲調是直接標在字母上方的,由於它將漢字也列舉出來,所以文件體積比較大,有 327kb ,大致內容如下:

{
 "吖": "yā,ā",
 "阿": "ā,ē",
 "呵": "hē,a,kē",
 "嗄": "shà,á",
 "啊": "ā,á,ǎ,à,a",
 "腌": "ā,yān",
 "锕": "ā",
 "錒": "ā",
 "矮": "ǎi",
 "愛": "ài",
 "挨": "āi,ái",
 "哎": "āi",
 "礙": "ài",
 "癌": "ái",
 "艾": "ài",
 "唉": "āi,ài",
 "藹": "ǎi"
 /* 省略其它 */
}

但是經過比對,發現有502個漢字是字典A中讀音為 none 但是字典B中有讀音的,還有21個漢字是字典A中有但是B中沒有的:

{
 "兙": "shí kè",
 "兛": "qiān",
 "兝": "fēn",
 "兞": "máo",
 "兡": "bǎi kè",
 "兣": "lǐ",
 "唞": "dǒu",
 "嗧": "jiā lún",
 "囍": "xǐ",
 "堎": "lèng líng",
 "猤": "hú",
 "瓩": "qián wǎ",
 "礽": "réng",
 "膶": "rùn",
 "芿": "rèng",
 "蟘": "tè",
 "貣": "tè",
 "釀": "niàng niàn niáng",
 "醸": "niàng",
 "鋱": "tè",
 "铽": "tè"
}

還有7個漢字是B中有但是A中沒有的:

{
 "㘄": "lēng",
 "䉄": "léng",
 "䬋": "léng",
 "䮚": "lèng",
 "䚏": "lèng,lì,lìn",
 "㭁": "réng",
 "䖆": "niàng"
}

所以我在字典A的基礎上將二者進行了合並,得到了最終的字典文件 pinyin_dict_withtone.js ,文件大小為 122kb :

var pinyin_dict_withtone = "yī,dīng zhēng,kǎo qiǎo yú,qī,shàng,xià,hǎn,wàn mò,zhàng,sān,shàng shǎng,xià,qí jī...";

如何使用

我將這幾種字典文件放在一起並簡單封裝了一下解析方法,使用中可以根據實際需要引入不同字典文件。

封裝好的3個方法:

/**
 * 獲取漢字的拼音首字母
 * @param str 漢字字符串,如果遇到非漢字則原樣返回
 * @param polyphone 是否支持多音字,默認false,如果為true,會返回所有可能的組合數組
 */
pinyinUtil.getFirstLetter(str, polyphone);
/**
 * 根據漢字獲取拼音,如果不是漢字直接返回原字符
 * @param str 要轉換的漢字
 * @param splitter 分隔字符,默認用空格分隔
 * @param withtone 返回結果是否包含聲調,默認是
 * @param polyphone 是否支持多音字,默認否
*/
pinyinUtil.getPinyin(str, splitter, withtone, polyphone);
/**
 * 拼音轉漢字,只支持單個漢字,返回所有匹配的漢字組合
 * @param pinyin 單個漢字的拼音,不能包含聲調
 */
pinyinUtil.getHanzi(pinyin);

下面分別針對不同場合如何使用作介紹。

如果你只需要獲取拼音首字母

<script type="text/javascript" src="pinyin_dict_firstletter.js"></script>
<script type="text/javascript" src="pinyinUtil.js"></script>

<script type="text/javascript">
pinyinUtil.getFirstLetter('小茗同學'); // 輸出 XMTX
pinyinUtil.getFirstLetter('大中國', true); // 輸出 ['DZG', 'TZG']
</script>

需要特別說明的是,如果你引入的是其它2個字典文件,也同樣可以獲取拼音首字母的,只是說用這個字典文件更適合。

如果拼音不需要聲調

<script type="text/javascript" src="pinyin_dict_noletter.js"></script>
<script type="text/javascript" src="pinyinUtil.js"></script>

<script type="text/javascript">
pinyinUtil.getPinyin('小茗同學'); // 輸出 'xiao ming tong xue'
pinyinUtil.getHanzi('ming'); // 輸出 '明名命鳴銘冥茗溟酩瞑螟暝'
</script>

如果需要聲調或者需要處理生僻字

<script type="text/javascript" src="pinyin_dict_withletter.js"></script>
<script type="text/javascript" src="pinyinUtil.js"></script>

<script type="text/javascript">
pinyinUtil.getPinyin('小茗同學'); // 輸出 'xiǎo míng tóng xué'
pinyinUtil.getPinyin('小茗同學', '-', true, true); // 輸出 ['xiǎo-míng-tóng-xué', 'xiǎo-míng-tòng-xué']
</script>

關於簡單拼音輸入法

一個正式的輸入法需要考慮的東西太多太多,比如詞庫、用戶個人輸入習慣等,這裡只是實現一個最簡單的輸入法,沒有任何詞庫(雖然加上也可以,但是web環境不適合引入太大的文件)。

推薦使用第二個字典文件 pinyin_dict_noletter.js ,雖然字典三字數更多,但是不能按照漢字使用頻率排序,一些生僻字反而在前面。

<link rel="stylesheet" type="text/css" href="simple-input-method/simple-input-method.css">
<input type="text" class="test-input-method"/>
<script type="text/javascript" src="pinyin_dict_noletter.js"></script>
<script type="text/javascript" src="pinyinUtil.js"></script>
<script type="text/javascript" src="simple-input-method/simple-input-method.js"></script>
<script type="text/javascript">
 SimpleInputMethod.init('.test-input-method');
</script>

總結

由於本工具類的目標環境是web,而web注定了文件體積不能太大,所以不能引入太大的詞庫文件,由於沒有詞庫的支持,所以多音字無法識別,實現的拼音輸入法也無法智能地匹配出合適的詞語。以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助。

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