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nodejs中實現阻塞實例
編輯:JavaScript綜合知識     

 這篇文章主要介紹了nodejs中實現阻塞實例,本文直接給出實例代碼,需要的朋友可以參考下

   

node.js中與生俱來的單線程編程、回調函數異步式風格讓我們有時喜有時憂。先說單線程,很多人會費解於node.js的單線程如何能做到高並發?這個問題不是本文重點,點到為止。澄清一點,node.js的單線程僅僅指javascript引擎是單線程的,無論如何我們沒有辦法在javascript中實現多線程和阻塞(本文用到的方法同樣不是通過V8引擎實現同步的);但對於node.js的其他方面不代表不能多線程,例如IO。如果現在node.js遭受大量請求,而這些請求都是IO密集型的,那麼此時node每接受一個請求,在遇到耗時較長的IO操作時,javascript線程並不會一直在此等待,而是交出控制,在回調堆棧裡添加IO操作完成後要執行的操作(當回調層級過多,訪問數量過大,大量的回調鏈可能會爆棧)。而在這段時間內,node.js又可以處理其他請求了。所以對於node.js而言,雖然javascript是單線程的,每次只能處理一個請求,但javascript處理一個請求的時間往往較短(對於IO密集型應用而言),只要可以異步處理,那麼在處理的過程中,此次請求都會釋放控制,使node.js能處理其他請求。這並發請求的同時,IO其實一直處於並發狀態,減少處理請求的線程數,節約資源以增加IO的線程數,對於通常耗時很長的IO密集型請求來說,無疑能帶來性能上的提升。

前面啰啰嗦嗦地一直在強調IO密集型,其實是在強調node.js的強項。相應的,它的短板就是CPU密集型的請求。道理很簡單,javascript不會並發,只能一個請求完成後才能處理其他請求。一個請求處理的時間越長,其他請求等待的時間越長。同一時間只會有一個請求被處理,並發性能很低。

話說到這兒,我想申明一點:node.js不應該被阻塞;能異步處理的方法異步處理(如使用fs.readFile(),而非fs.syncReadFile()fs.readFileSync()方法)。

node中不能阻塞,並不代表node外不能阻塞。前面我們有講到fibers,現在,我們就來嘗試在fibers中實現阻塞。就以處理一個http請求為例吧:

 

復制代碼 代碼如下:
var Fiber = require('fibers');
var http = require("http");
Fiber(function () {
var httpFiber = Fiber.current;
var html = "";
http.get("http://www.baidu.com", function (res) {
var dataFiber = Fiber.current;
res.on("data", function (data) {
html += data;
});
res.on("end", function (data) {
httpFiber.run();
});
});
Fiber.yield();
console.log(html);
}).run();

 

yield()、 run()這兩個方法還不了解的同學,請自行查閱《fibers in node》。


fibers的運行並不在node進程中,所以在fibers內部實現阻塞對node整體的性能並沒有影響。而且實現起來也是相當容易,只需要在想阻塞的時候,把fiber yield掉。需要繼續運行,則執行 run()恢復fiber。在上面的例子中,我們希望當http.get請求發起時阻塞當前程序,當所有數據接收完成時,恢復程序。於是我們在調用http.get後使用 Fiber.yield()中斷此fiber。在對response的監聽中,如果觸發 end事件表明數據傳輸完成,於是在 end的回調函數中,調用 Fiber.current.run()恢復fiber,這樣,後續的代碼就以同步的方式拿到http.get請求的數據。

上面的示例只是提供一種思路。如果對這種思路進行一些抽象封裝,比如說,對有接受回調函數為參數的異步方法進行一步柯裡化,在調用後中斷,並劫持回調函數,以恢復程序的代碼為回調函數。獲取異步數據後,再程序觸發預定的回調函數,這樣基本能實現異步方法同步化。這段說得比較亂,基本上就是 fibers/future的實現思路,如果有興趣,請參考其源代碼。

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