維度一：流量分析
流量分析重點考量網站的浏覽量、訪客數和IP數。我們可以分析出入口頁面的構成，以及每一個單獨的入口頁面為網站貢獻的數據，以及在全局數據中的占比。一般情況下，我們可以通過對比最近30天的流量數據，分析出哪些頁面作為入口頁最多，這樣我們就可以重點優化這些頁面，並做更多的引導，以增加訪客的訪問深度。
對於流量這一塊，當然我們需要的是浏覽量越高越好，訪客數和IP數也是越高越好，但是還要注意浏覽量和訪客數以及浏覽將和IP的比例，一般要1:3以上才比較能算作較好。
維度二：新訪客分析
新訪客分析重點考量新訪客數和相應的比率。通過分析新訪客在每個入口頁面出現的數量，可以看出哪些頁面做優化(自然、競價)做的更好，以及哪些頁面更吸引人。通過分析新訪客的比例，可以看出哪些頁面沒有留住老訪客，哪些頁面還需要做進一步的引導優化。
對於新訪客這一塊，我們希望越多越好，但是比例應該控制在60%~70%左右，因為我們也需要老訪客來維系頁面的基本訪問。
維度三：吸引力分析
吸引力分析重點考量貢獻浏覽量、跳出率、平均訪問時長和平均訪問頁數。其中最重要的兩個指標是跳出率和平均訪問時長，跳出率表現出該頁面是否受到用戶歡迎，平均訪問時長表示用戶是否願意接受這個頁面**的內容。平均訪問頁數就是用戶通過該入口頁面進入網站以後浏覽的總頁面數的平均值。
對於吸引力這方面，當然是貢獻的浏覽量越多越好，跳出率越低越好，平均訪問時長在30s~90s左右最好，平均訪問頁數越多越好。
維度四：轉化分析
轉化分析就是考量轉化次數和轉化率。意思就是說，從該入口頁面進入目標轉化頁面的個數以及在所有進入入口頁面的訪客的比例。轉化次數的多少，可以分析出入口頁面本身對訪客的引導性。轉化率的高度，可以分析出入口頁面的干擾因素是否太多。