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網頁關鍵詞密度的七個常見問題
編輯:SEO優化集錦     

  搜索引擎排名的基礎之一,就是關鍵詞與網頁的相關性。

  機器算法和人不一樣的地方是人可以直接理解詞的意思,文章的意思,機器和算法不能理解。人看到蘋果這兩個字就知道指的是那個圓圓的,有水的挺好吃的東西,搜索引擎卻不能從感性上理解。

  但搜索引擎可以掌握詞之間的關系,這就牽扯到語義分析。

  兩年前搜索引擎優化業界很熱烈的談論過一陣潛在語義索引(Latent Semantic Indexing)。因為時間比較久,記得也不是很清楚,大概介紹一下。

  所謂潛在語義索引指的是,怎樣通過海量文獻找出詞匯之間的關系。當兩個詞或一組詞大量出現在同一個文檔中時,這些詞之間就可以被認為是語義相關。

  舉個例子,電腦和計算機這兩個詞在人們寫文章時經常混用,這兩個詞在大量的網頁中同時出現,搜索引擎就會認為這兩個詞是極為語義相關的。

  要注意的是,潛在語義索引並不依賴於語言,所以SEO和搜索引擎優化雖然一個是英語,一個是中文,但這兩個詞大量出現在相同的網頁中,雖然搜索引擎還不能知道搜索引擎優化或SEO指的是什麼,但是卻可以從語義上把”SEO”,”搜索引擎優化”,”search engine optimization”,”SEM”等詞緊緊的連在一起。

  再比如蘋果和橘子這兩個詞,也是大量出現在相同文檔中,不過緊密度低於同義詞。

  搜索引擎有沒有使用潛在語義索引,至今沒有定論,因為搜索引擎既不承認也不否認。但一個事實是2002年Google買下了擁有潛在語義索引專利的一家公司Allied Semantic。

  這種語義分析技術可以給我們在搜索引擎優化上一些提示。

  網站主題的形成

  通常邏輯和結構適當的網站都會分成不同的頻道或欄目。在不同的頻道中談論有些區別但緊密相關的話題,這些話題共同形成網站的主題。搜索引擎在把整個網站的頁面收錄進去後,能夠根據這些主題詞之間的語義相關度判斷出網站的主題。

  網頁內容寫作

  從兩年前開始,搜索引擎排名有一個現象,搜索某個關鍵詞,排在靠前面的網頁有時甚至並不含有所搜索的關鍵詞,這很有可能是潛在語義索引在起作用。

  比如搜索電腦,排在前面的網頁有可能出現一篇只提到計算機卻沒提到電腦。因為搜索引擎通過語義分析知道這兩個詞是緊密相關的。

  還有一個要注意的是,在進行網頁寫作的時候,不要局限於目標關鍵詞,應該包含與主關鍵詞語義相關相近的詞匯,以支持主關鍵詞。

  這在搜索結果中也有體現,有的文章雖然大量出現主關鍵詞,但缺少其他支撐詞匯,排名往往不好。

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